如今，App 获取用户成本正在上升，而 App 的生命周期却不断缩短

。

「2015 年 3 月份，O2O 单个用户获取成本在 120～150 元
，拼车应用是 180 元
，P2P 金融更是达到几百元。」Testin 云测曾统计
，CEO 王军说
。

与此相反的是：「App 的生命周期平均只有十个月,85% 的用户会在 1 个月内将其下载的应用程序从手机中删除, 而到了 5 个月后, 这些应用程序的留存 率仅有 5%。」艾媒咨询师罗远妹对媒体表示
。

这就意味着即便通过高运营成本获得的用户
，最终仍有可能流失
。那么如何在 App 发展的每一个关键时期敏锐地观察用户
，本文试图从数据角度给大家一些建议。

越简单的指标
，越体现价值

传统上
，衡量一款 App 基本有 6 个维度：

1、终端属性（平台和厂商、机型、OS 版本、分辨率
、所用语言、分辨率等）；

2、用户来源（渠道，广告等）；

3、App 相关属性（App 版本等）；

4

、地区（国家、省份等）
；

5
、用户属性（性别、年龄段等）
；

6

、行为维度（新老用户、是否付费
、使用频度等）。

新增、活跃、留存是衡量 App 最基础的指标
。新增用户是活跃用户的子集，留存率是根据活跃率做的稍复杂运算；评定活跃率深度的用户会话次数和时长，是衡量活跃用户更为细腻的指标
。

TalkingData 产品副总裁闫辉认为：不同类型的 App 要跟不同领域的指标组合
，比如游戏类 App，最重要的数据指标是注册转化、收入额、ARPU、ARPPU 以及生命期价值（是指当用户新增后，达到一定生命期天数时，平均一个新增带来的收益）
。泛电商领域比较重要的指标则是：客单转化，客单价
，ARPU
。

越是核心指标，越能体现 App 发展的状况。DAU 详细拆解后
，能计算出其中的新老用户占比，用户占比变化反映出产品生命期变化。

一款 APP 的生命周期可以分为四个阶段：初创期
，成长期，成熟期，衰退期。每个时期的数据侧重点是不同的。

友盟产品运营刘立明建议：「在 App 刚上线的推广期，为了提高 App 的知名度，需要做一系列的推广活动
，增加用户规模
，收集用户反馈。这个时期应重点关注用户的增长速度和对产品的优化
。新增用户如果跟推广强度不匹配

，说明推广存在问题
，可能是选取的推广方法不恰当或推广人群不够精准
。或者原因出在产品本身存在问题
，产品交互设计不够人性化
，存在 BUG 等。」

「在产品的成长期要趁热打铁，不能像推广期那么粗放，要进行精细推广，目标是获取高质量用户

。所以要关注新增用户、留存率以及用户行为数据（使用时长、使用频率、访问页面等数据）
。如果留存率和用户使用数据（时长、频率）表现较差，说明渠道质量较差，要适当调整推广策略

。」

「成熟期的用户群基本上已经稳定
，用户规模和活跃数据已经趋于平稳
，拉新的门槛已经较高，要将重心转移到已有用户上。这个时期需要重点关注活跃用户和流失用户数据
。一旦活跃用户出现大幅波动
，沉默用户占比增加
，那么说明流失用户在增加，可能是运营策略存在问题，这个时候需要开发者重视并加强产品的运营，维持老用户对产品的热情。」

国外较有借鉴意义的新鲜衡量方式

近年来
，硅谷流行的数据指标有 NPS「净推荐值」。比如衡量一款 App 受欢迎程度，可以计算这款 App 的用户中
，有多少人会在自己使用之后推荐给自己的家人和朋友。除此之外
，闫辉则提到了相似的指标，比如——K 传播因子，计算平均每个活跃用户会向多少人进行分享。

刘立明觉得，新鲜的衡量标准针对手游的指标会多一些，比如 eCPA（有效用户获取成本）
、ARPDAU（平均每日活跃用户收入）、ARPPU（平均每付费用户收入）
、LTV（用户终生价值）。

eCPA 是用户获取成本的延伸指标，指的是有效用户获取成本
。即获取每一名用户，再加上该用户所吸引而来的下载量的总成本，也可以理解为应用的病毒传播能力，跟 K 传播因子有些类似。比如做了一次推广花费 5000 块，带来 2000 个用户，但是当月总共带来 4000 用户，那么 CPA 是 2.5 元，而 eCPA 是 1.25 元。

LTV（用户终生价值）指的是平均每个玩家在游戏内的累计消费额，该指标的统计对象含付费和非付费玩家
。可以通过 ARPPU（平均每用户使用应用的月数）计算得到。

创业到不同融资阶段，App 有不同的衡量方式

「从 A 轮至 C 轮
，投资者关注点无外乎创业团队
、产品理念、商业模式
、产品规模化、可复制性

、盈利能力
。企业在凭借商业计划书完成 A 轮融资之后
，在 B 轮主要是为了对定商业模式进行验证。C 轮融资则是企业对盈利和规模化的进一步验证
。」

「因此在 B 轮融资时，投资人会关注企业的经营成本状况、团队扩张速度、产品增长率等具有反映市场属性的数据

，而在 C 轮期间，投资人会更关住产品和市场的爆发点，持续的经营能力
，项目进行扩张的能力
，为上市做准备。」云适配创始人兼 CEO 陈本峰认为。

依据这样的观点，从天使轮到 C 轮，可以划分出一些数据维度
。

天使轮。投资人最关心 DAU 趋势，是否高斜率
，爆发快
。DAU 构成中新用户占比，新用户的得来是靠传播的自然新增，还是渠道推广拉动。

A 轮。依然 DAU 趋势和稳定的留存率
。同时要关注使用频次和时长之类的质量指标

B、C 轮后，则是变现数据或者商业模式相关数据。

「3 个月前，一份好的数据和用户积累很有可能打动投资人
，但目前投资人更关心创业者的财物状况
，『烧』完投资人的前后，你是否还能活下去。」TestinCEO 王军建议：「寒冬将至，创业者还要关注的是细分领域的市场占有率，活跃用户份额
、覆盖量份额，保证自己健康地活下来。」

升温的用户画像分析

用户画像研究越来越成为 App 数据分析的一个重点方向。通过为用户添加标签
，找到更有消费潜力的人

，在商品或者活动推广期根据用户画像进行精准推送，以提高转化效率。根据友盟和TalkingData 提供的一些数据指标


，用户分析可以有以下几个维度：

人口属性 ：性别、年龄
、婚育情况、房产情况、车辆情况；例如收入情况
、知识程度、职业等。

兴趣爱好
：描绘人对各个方面的偏好，比如，爱玩游戏、喜欢旅游
。

近期意向 
：最近对什么物品和内容感兴趣，或是已经消费了什么东西，会在短期对关联品有意向。

位置属性 ：最简单的是省市划分，更有价值的是常活动的区域，常去的场所类型
。比如机场、意愿、旅游点等
。

生活习性
：作息时间
，吃
、穿、住

、行 上的特征
。

传统行业始终都对画像的需求很强，比如平安
、招商银行这些从传统业务转型到移动互联网领域的公司
。在互联网圈子里，用户需求较大的 App 种类都与盈利有关，也会跟时下的热门领域关联；最近比较多感兴趣的是互联网金融，手游
，各类 O2O。

采访手记 如何选择一家靠谱的数据服务公司
？

目前在 App 市场上有不同的公司在提供数据，因为数据采集来源不同，各家公司提供的数据差别也较大。

TestinCEO 王军认为：「像艾瑞和易观提供的数据

，更类似权威专家观点，采取样本统计法，数据的准确性取决于样本的数量
，对应国外的机构则类似 Gartner。」

「Testin 提供的数据服务则像 App Annie，通过第三方数据导入和开发者数据服务进行分析
，Testin 不做 SDK 植入到第三方 App 中获取数据。」

「TalkingData 和友盟则是通过 SDK 的方式
，获取第三方数据。在覆盖的 App 类型上各有自己的特点。」

对数据的关注只是产品开发过程中的一个借鉴方向
，TalkingData 产品副总裁闫辉认为选择数据平台可以有几方面考虑
：

首先是功能：

A

、业务分析功能。该有的指标应该都有，可以支持版本、渠道等多维度筛选和拆解即可
。做业务分析方面，各个平台功能差别不会很大。

B、数据能力。数据能力就不是业务分析那么简单，需要找对数据加工有经验

，非常懂和在意数据合法性和安全性的公司。需要能帮助你去整合全行业数据
，帮助识别每个用户的行为特点
，能提供自身业务上获取不到的更多数据补充点的平台。

其次是规模
：

需要找比较有规模，放心的合作商；初创和小的数据公司，会有更高风险，一旦他们出了任何问题，对创业者来说相当于是重要的资产流失了。另外规模也从另个侧面反映平台的稳定性，数据的准确和稳定是第一位的。