中国学生非常擅长数学，并会为今后的研究工作做充足的准备，我的学生中有很多优秀的中国学生
，他们勤奋
、好学
。

——耶鲁大学统计和数据科学终身教授John Emerson

统计学，这是一个被低估的专业，当人们提到它第一印象总是枯燥乏味


，与干瘪的数字打交道，与繁杂的公式斗智斗勇，但事实真的是这样吗？

1998年，S语言由贝尔实验室的John Chambers发明，在1998年被授予ACM软件系统奖
。这是唯一的数据科学领域被授予奖项的系统
，它永久地改变了人们分析数据的方式

，是探索性数据分析的集大成之作。

在CIS有这样一位统计和数据科学“大牛教授”在2010年获得了John Chambers统计软件大奖，不仅如此
，他还获得了“多模态成像系统中的锥束计算机层析成像”世界级发明专利
，他就是来自耶鲁大学统计和数据科学终身教授John Emerson。

教授是谁？

优雅的耶鲁终身教授

• 耶鲁大学统计和数据科学研究生院主任
• 曾任美国统计协会统计图形和统计计算研究部主席
• 联邦快递“贸易与环境关系研究”项目首席研究员
• 拥有“多模态成像系统中的锥束计算机层析成像”世界级发明专利
• 2010 年约翰˙钱伯斯统计软件大奖获得者

Emerson教授的成就不仅如此，R语言是教授的好朋友创造的
，教授本人也给出了很多直接有效的意见和贡献
，也算是R语言第二人了。

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教授课题

课程背景

随着大数据热的兴起，数据分析与数据挖掘的技术日益成熟，统计学、数据分析的技术手段被引入到大数据处理过程中。数据分析
，顾名思义就是对冗杂的数据和案例进行有用剖析

，从而可以将数据资料的功用进行最大的开发
，使其作为数据的作用可以尽可能的发挥出来。在数据分析行业发展成熟的国家
，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视数据和案例分析
，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。

课程描述

这门课程涉及到各种现实案例的统计和数据分析，为学生进入本科或研究生水平的应用研究做准备
。虽然有些问题是从教授的目前或是以往的研究中提取出来的，但是教授会带领学生第一次研究更新的“新鲜”问题

。学员能从大多数案例研究中获得宝贵经验，这些经验对于开发将真实数据应用于任何应用领域所需的技能至关重要
，如金融、咨询、创业、市场营销
、科学等。课程中将学习参考的案例包括但不仅限于房地产价格和模式;股票资产绩效及环境、社会和政府绩效的衡量;研究奥林匹克跳水比赛中的民族偏见；就业歧视诉讼;以及高校篮球比赛的预测和赌分差研究
。

本课程的先决条件是学生愿意亲自动手并获得真实数据集的经验，课程中会涉及大量的编程。学生会通过大量的案例研究
，测试和试错来提升学习能力
。这门课需要学生提前掌握R语言编程
、数据处理和统计学相关知识
。

适合人群

• 对数据统计和数据分析感兴趣的高中生
  ，本科生
• 修读数学、数据科学、信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析、商业分析等领域从业的学生
• 具备高等数学、统计学
  、概率以及R编程基础的学生优先

课程设置

你将收获

教授暑期课程

学员反馈

John Emerson教授在授课过程中非常的细致和耐心
，能够快速地回复同学们的问题，不少同学表示在科研结束后对R语言及其他编程语言的掌握都有了不小的提升

。

师从John Emerson的CIS学员们也在录取季取得了傲人的成绩，朱同学在今年早申阶段斩获华南地区唯一一份宾大录取
，并坦言如果有机会还会再参加一次CIS科研项目。

朱同学：

当时我想学数学和CS，所以选这个项目就很契合
，又有编程
，又有统计。
因为我是第一次参加CIS科研项目嘛
，一开始在选课的时候纠结了很久
。鉴于我是个非常贪心的人，我一开始勾了十几个课题想要选，最后斟酌了很久忍痛割掉了剩下的
。

于是
，抱着好奇以及渴望"被拯救”的心态，我选择了这个课题……

还有一位，蔡同学，一个人就斩获了布朗大学、帝国理工学院、南加州大学、杜克大学、卡内基梅隆大学、纽约大学、圣路易斯华盛顿大学七所名校的Offer
。

蔡同学：

教授很负责，会在课前发一些资料给我们预习
，这些都需要自己好好下功夫和花时间。CIS课程项目的含金量很高，课程强度上还是有的，自己都需要合理安排预习和上课的时间
。 好在教授还是挺有趣的

，特别是有一对小胡子。上了课以后，教授都会带着我们一起做实际案例来练习和提高，他教的一些R语言的使用方法让我正式入门数据分析了……

学员成果

论文发表

优秀录取

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