本文主要讲述如何利用Python开发微信公众平台。

说明：如果你是Python小白
，爬虫小白
，觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系，不需要懂
，按照步骤一步步操作就可以了
。这一节我们主要是搭框架

，几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作
，你可能一生也就只用这一次
。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。

当然小编这里也准备一份适合你的学习资料爬虫 ，web开发的学习资料视频教程，私信小编“01”都可以免费获取！

需要的操作：

• 微信公众账号的申请
  。
• 微信接口的获取
  ，SAE的设置等。
• 简单的Python爬虫代码编写

需掌握的知识点：

• 了解微信公众号与云计算平台之间的连接关系。明确其运行机制。
• 了解web.py的概念，wsgi的机制。
• 了解简单的python爬虫知识，json解析
  ，API调用，urllib库函数
  。

自动回复实现原理

首先了解一下
，到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：

微信开发者模式与SAE的设置

这一节我尽量讲的细致一些
，如果仍有不清楚的，可以私信我。

首先需要两大平台支持
：

• 微信公众平台;这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号
  
  。不再赘述
  。
• 云计算平台;我这里使用的SAE(新浪的去年本来就不收费，坑爹
  ，今年开始收费了，单纯代码托管最低一天1毛)，也可以用腾讯云。

具体步骤：

微信公众号的申请。

只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。

SAE的申请及设置

注册登录SAE之后，选用SAE

创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了

。

如果项目比较小，建议填写SVN，因为可以在线编辑
。如果项目比较大，就Git吧
。这里选用SVN

。

创建第一个版本

可以开始编辑啦~

编写config.yaml和index.wsgi文件。

WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)
。我们使用的是web.py框架
。同类型比较强大的框架有Django
，Flask等。为什么选用web.py呢，是因为它是轻量级的
，而且有着良好的xml解析功能
。插句题外话，web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝
。有个关于他的一部纪录片，推荐看一下
：互联网之子
。

好了，言归正传，我们首先编写config.yaml

name: pifuhandashu version: 1 libraries: - name: webpy   version: "0.36" - name: lxml  version: "2.3.4" ... 

这里我们引入了web.py框架以及lxml模块
，接着我们编写index.wsgi文件。

# coding: utf-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ('/weixin','WeixinInterface') app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  application = sae.create_wsgi_app(app) 

这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录
，模板目录
，/weixin的路由，开启应用
。

为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录

，见后面的截图)
。

• 编辑weixinInterface.py
  ，大小写一定要看清啊，不然很容易出错
  。注意自己填写一个专属的token，这个等会微信公众号设置里面有用到。

# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import urllib2,json from lxml import etree class WeixinInterface:  def __init__(self):  self.app_root = os.path.dirname(__file__)  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')  self.render = web.template.render(self.templates_root)  def GET(self):  #获取输入参数  data = web.input()  signature = data.signature  timestamp = data.timestamp  nonce = data.nonce  echostr = data.echostr  #自己的token  token = "XXXXXXXXXXX" #注意：填写之后在微信公众平台里输入的token！！
！  #字典序排序  list = [token, timestamp, nonce]  list.sort()  sha1 = hashlib.sha1()  map(sha1.update,list)  hashcode = sha1.hexdigest()  #sha1加密算法   #如果是来自微信的请求
，则回复echostr  if hashcode == signature:  return echostr 

代码大致讲解一下，def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置
。 def GET(self)是应微信公众平台的要求，进行的token验证
。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明
：微信公众平台接入指南
。里面有个php示例。本文采用的是python实现。

微信开发者模式设置

基本设置

修改配置

URL一定要认真填写
，仔细核对
。

比如查看url应用信息：

token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要一致
。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你
，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后，一定要启用开发者模式!!!!切记!!!

微信机器人实现

上一步完成之后
，我们就可以做一些有趣的事情

：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步
：模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式
。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频
，图文信息等形式)，首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示，填入以下代码：

$def with (toUser,fromUser,createTime,Content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content>$content</Content> </xml> 

然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数
。该函数用来获取用户的ID
，发送的消息类型，发送的时间等。判断用户发送的消息类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。

def POST(self):  str_xml = web.data() #获得post来的数据  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析  mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型  fromUser = xml.find("FromUserName").text  toUser = xml.find("ToUserName").text 

为了实现微信机器人，我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式
。

• 爬取网上的机器人回复的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回复结果。
• 调用自动能够回复的机器人API。

这里我选用第二种方法，采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷
，一般不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差
。

注册图灵机器人账号，注意是采用图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~

源码展示

index.wsgi源码

# coding: utf-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ( '/weixin','WeixinInterface', ) app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  application = sae.create_wsgi_app(app) 

config.yaml源码

name: myzhihu version: 1 libraries: - name: webpy   version: "0.36" - name: lxml  version: "2.3.4" ... 

templates下的reply_text.xml源码

$def with (toUser,fromUser,createTime,content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content>$content</Content> </xml> 

weixinInterface.py源码

# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import json import urllib from lxml import etree class WeixinInterface:  def __init__(self):  self.app_root = os.path.dirname(__file__)  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')  self.render = web.template.render(self.templates_root)  def GET(self):  #获取输入参数  data = web.input()  signature=data.signature  timestamp=data.timestamp  nonce=data.nonce  echostr=data.echostr  #自己的token  token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token  #字典序排序  list=[token,timestamp,nonce]  list.sort()  sha1=hashlib.sha1()  map(sha1.update,list)  hashcode=sha1.hexdigest()  #sha1加密算法   #如果是来自微信的请求
，则回复echostr  if hashcode == signature:  return echostr    def POST(self):  str_xml = web.data() #获得post来的数据  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析  mstype = xml.find("MsgType").text  fromUser = xml.find("FromUserName").text  toUser = xml.find("ToUserName").text    if mstype == 'text':  content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容  key = '#####################' ###图灵机器人的key   api = 'https://www.tuling123.com/openapi/api?key='   key   '&info='   info = content.encode('UTF-8')   url = api   info   page = urllib.urlopen(url)   html = page.read()   dic_json = json.loads(html)   reply_content = dic_json['text']  return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content) 

尾记

本次教程实现了利用Python开发微信公众平台

，能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置，SAE的设置，相关代码的编写等。